Yapay zeka (AI), pillerde kullanılan lityum ölçüsünü kıymetli ölçüde azaltabilecek yeni bir materyal buldu. Geçmişte bunun üzere keşiflerin yapılması uzun yıllar alıyordu, lakin süratle artan bilgisayar gücü artık bunların birkaç gün içinde bulunabilmesini sağlıyor.
Yeni gereç, kısa bir müddet evvel Microsoft ve karmaşık bilimsel ve matematiksel misyonları çözmek için çok sayıda bilgisayar kullanan bir bulut tabanlı bilgi süreç tipi olan gelişmiş yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi süreç (HPC) kullanan Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı’nın (PNNL) ortak teşebbüsü ile ortaya çıkarıldı. Sistem 32 milyondan fazla potansiyel inorganik malzemeyi tahlil etti ve sırf 80 saat içinde bunları pil geliştirmede kullanılabilecek 18 umut verici adaya indirmeyi başardı. Daha sonra bu adaylar beşerler tarafından test edildi ve bilhassa umut verici görünen bir elektrolit keşfedildi.
Lityum-iyon piller, sürdürülebilir güce geçişte çok değerli bir araç olmaya hazırlanıyor. ABD Güç Bakanlığı’nın belirttiği üzere, bu pillerin artan kıymeti göz önüne alındığında, lityum talebinin bu on yılın sonuna kadar beş ila 10 kat artması bekleniyor. Lakin bu artan talep pek çok sorunu ve pürüzü de yanında getiriyor. Doğal lityum yataklarının nispeten az olmasının yanı sıra, madencilik epeyce maliyetli olabilir, etrafa ve lokal topluluklara ziyan verebilir ve jeopolitik çatışmayı arttırabilir. Bu nedenle bilim insanları ve bu pillerin kıymetinin farkında olan başkaları, bunun yerine kullanılabilecek gereçler bulma konusunda epeyce istekli davranıyor.
Yeni materyal: Katı hal elektrolit
Yeni gereç, katı hal elektrolit olarak isimlendiriliyor. Kimyasal nitelikleri nedeniyle sodyum iyonları ve lityum iyonlarının tek bir katı hal elektrolit sisteminde bir ortada kullanılamayacağı düşünülüyordu lakin yapay zeka sistemi bu türlü bir materyalin mümkün olduğunu gösterdi. Araştırmacılar fikri test ettiğinde bunun gerçek olduğu bulundu. Elektrolit hem lityum hem de sodyumun yanı sıra öteki birtakım elementleri de kullandığından ötürü, gerekli lityum ölçüsünü yüzde 70’e kadar azaltabilir.
Microsoft ve PNNL araştırmacıları daha sonra malzemesi sentezlediler ve fonksiyonel prototip piller yapmak için kullandılar. Şu anda bu pillerin gerçek dünyada ne kadar başarılı olacağını görmek için uzun bir test sürecindeler.
Temel olarak muazzam ölçüde datanın elenmesini içeren bu tıp misyonlar, yapay zeka için ülkü. Yapay zeka, misal bir halde yeni farmakolojik bileşiklerin ve ilaçların keşfedilmesinde de kullanılıyor. 2020 yılında MIT araştırmacıları, 100 milyondan fazla kimyasal bileşiğin yer aldığı geniş bir dijital arşivi incelemek için özel olarak tasarlanmış bir bilgisayar algoritması kullandılar ve muhteşem mikropları bile öldürebilecek güçlü bir antibiyotiği tanımlamayı başardılar.
Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan makale yakın vakitte ön baskı sitesi arXiv’de yayınlandı.